北京爱智聘数字科技有限公司数字蚂力AI企业服务方案亮相：“人机融合”成AI to B市场新范式
数字蚂力推出的以“人机融合”为核心特色的AI企业服务方案，开创了AI to B市场的新范式，通过技术、人才与运营模式的结合直接交付业务结果，助力企业降本增效。
- 方案发布背景与核心目标2024年9月6日，在2024 Inclusion·外滩大会“如何在AI浪潮中塑造企业竞争新优势”论坛上，蚂蚁集团旗下数字蚂力正式发布“人机融合”AI企业服务方案。该方案旨在解决企业在智能化升级中面临的技术、人才和行业经验短缺问题，通过定制化托管式服务直接交付业务结果，推动企业技术创新与降本增效。
企业智能化转型的痛点与需求当前企业智能化升级面临三大核心挑战：
技术层面：大模型投入成本高、实施周期长且效果不确定，企业难以衡量投入产出比。
人才与经验：缺乏既懂AI技术又熟悉行业场景的复合型人才，导致技术落地困难。
组织协同：技术、管理与组织变革需同步推进，单一技术升级难以实现整体转型目标。例如，企业在选择AI服务时，常困惑于如何结合自身业务需求，选择性价比最高的解决方案。
“人机融合”方案的核心能力与架构数字蚂力方案通过三大能力构建服务体系：
多领域专业AI智能体集合：覆盖招聘培训、客户服务、技术开发、设计、法律文书等场景，提供精准的AI工具支持。
分布式人力资源网络：依托317万人才储备库和43万认证人才库，实现快速匹配企业需求的人力资源供给。
人机融合运营模式：沉淀AI驱动的运营经验，确保技术、人才与业务流程的无缝衔接。三者融合形成“技术+人才+运营”的闭环，直接交付可量化的业务成果。
方案的创新价值与行业意义
商业模式创新：以交付业务结果为目标，开创托管式服务范式，解决传统AI服务“重技术、轻落地”的痛点。
技术落地路径：通过人机协同降低大模型应用门槛，确保企业以较低成本实现技术价值转化。
AGI发展阶段：专家指出，人机融合是通向通用人工智能（AGI）的必经阶段，该方案为行业提供了可复制的实践路径。上海交通大学刘少轩教授强调，企业数字化需技术、管理、组织三者协同，而数字蚂力的方案正是这一理念的落地体现。
实践案例与效果验证以某头部3C品牌为例：
场景需求：新品推广期间需快速扩充1000名客服人员，并缩短培训周期。
方案应用：
AI面试工具：将招聘周期从数周压缩至0.5天，实现7天上岗。
AI陪练工具：培训时间减少50%，加速团队准备。
成果：服务效率提升15%，人力资源压力显著减轻，销售目标顺利达成。该案例验证了方案在客户营销、技术开发等场景的普适性与商业价值。
- 未来展望：打造AI超级经营助手数字蚂力董事长周芸指出，随着具身智能、多模态交互等技术发展，人机融合将推动企业运营效率质变。未来，数字蚂力计划构建跨领域AI超级经营助手，进一步降低企业AI应用门槛，助力全球企业提升竞争力。
总结：数字蚂力的“人机融合”方案通过技术、人才与运营的深度整合，重新定义了AI to B市场的服务模式，为企业提供了从技术选型到业务落地的全链路支持。其以结果为导向的托管式服务，不仅解决了当前企业智能化转型的核心痛点，也为AI技术的规模化商业应用提供了标杆案例。